工业和信息化部明确表示，将系统性地推动以6G、人工智能、量子计算为代表的新一代信息技术加速突破，并特别强调要夯实人工智能基础软件的开发与应用。这一战略部署，标志着我国在抢占未来科技制高点的征途上，正以前瞻性布局和系统性思维，着力构建一个以自主核心技术为支撑、软硬协同发展的创新生态体系。
在通信技术领域，6G研发已从概念探讨进入实质性攻关阶段。工信部将统筹产学研用各方力量，超前开展愿景需求、关键技术及频谱规划等研究。与5G主要增强移动宽带和物联网连接不同，6G旨在构建一个空天地一体、通感算智融合的立体网络，有望实现 terabits 级的峰值速率、亚毫秒级的极致时延以及近乎100%的覆盖可靠性。这不仅将为沉浸式全息通信、全域智能互联提供基础，其与人工智能、感知技术的深度融合，本身也是前沿交叉创新的重要方向。
人工智能作为引领本轮科技革命与产业变革的战略性技术，其发展正从算法模型的创新，向基础软件这一“根技术”纵深推进。工信部强调的人工智能基础软件开发，核心在于构建自主可控的底层技术栈。这包括深度学习框架、算法平台、开发工具链、以及面向异构算力（如AI芯片）的编译与优化系统等。强大的基础软件如同人工智能产业的“操作系统”，能够有效降低开发门槛，汇聚创新力量，确保技术发展的自主权与安全性。推动国产深度学习框架的广泛应用、构建完善的AI工具链生态，是提升我国人工智能产业核心竞争力的关键举措。
量子计算作为颠覆性计算范式，虽处发展早期，但其在解决特定复杂问题（如材料模拟、密码破译、优化调度）上的巨大潜力已获公认。工信部的推动意味着我国将在量子计算硬件（如超导、离子阱等路线）、软件（量子算法、编程语言、纠错技术）及实际应用探索上同步发力，力争在国际竞速中占据有利位置。值得注意的是，量子计算与人工智能的结合（如量子机器学习）被视为可能催生颠覆性应用的前沿交叉点，二者的协同研发意义深远。
更值得关注的是，工信部的布局并非孤立地看待这些技术。6G网络需要AI来实现智能化的资源调度与运维管理；AI的演进离不开强大算力（包括未来可能的量子算力）和高速泛在的网络（如6G）作为支撑；而量子计算的发展也需要经典计算与AI的辅助。因此，推动三者“协同突破”至关重要。这要求我们必须在标准制定、研发协作、平台共建、场景融合等方面加强顶层设计，鼓励跨领域、跨学科的合作，形成技术突破的合力。
夯实人工智能基础软件，是串联起这一协同体系的技术“黏合剂”和效率“倍增器”。一个成熟、开放、高效的基础软件生态，能够使6G和量子计算领域的研发者更便捷地集成和应用AI能力，同时也为AI技术本身在更广阔领域的渗透与创新提供肥沃土壤。这背后，是对软件人才、开源文化、产学研协同机制以及长期投入的更高要求。
总而言之，工信部此番布局，是以国家战略需求为导向，对未来5-10年核心信息技术发展蓝图的清晰勾勒。通过聚焦6G、人工智能、量子计算等前沿方向，并强力夯实人工智能基础软件这一基石，我国正致力于打造一个技术自主、融合创新、应用驱动的新一代信息技术产业生态，为经济社会高质量发展构筑坚实而富有韧性的数字技术底座。
